Machine learning előadássorozat

Machine learning előadássorozatra várjuk szeretettel az érdeklődőket szerda délutánonként: november 27-én, december 4-én és december 11-én 16:15-18:40-ig az F.05 előadóban.

Témák:

1. alkalom: november 27.

  • Training, validation, test set ismétlés + a cross-validation különböző fajtái
  • Lineáris model gyors ismétlés + R2, R2adj, ROC, AUC
  • Regularizáció: Lassor, RIdge, ElasticNet
  • Nearest Neighbour
  • Linear vs Nearest Neighbor
  • Bias és Variance változása model komplexitással.
  • Benchmark selection
  • Model selection.
  • Hyperparameter keresés

2. alkalom: december 4.

  • Tree-based models: Bagging, Random Forest, Boosting (Ada + Gradient boosting)
  • Neural Networks

3. alkalom: december 11.

  • Unsupervised Learning
  • K-means clustering
  • PCA

Előadó: Papp Zoltán