BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//NJSZK - ECPv6.2.8.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://njszk.uni-obuda.hu
X-WR-CALDESC:Events for NJSZK
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:UTC
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0000
TZOFFSETTO:+0000
TZNAME:UTC
DTSTART:20190101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20190510
DTEND;VALUE=DATE:20190511
DTSTAMP:20260423T143844
CREATED:20230727T125910Z
LAST-MODIFIED:20230727T125910Z
UID:132-1557446400-1557532799@njszk.uni-obuda.hu
SUMMARY:Nokia X – Prediktív anomáliaészlelés az 5G-s mobilhálózatokon
DESCRIPTION:Napjaink kommunikációs hálózatai rendkívül összetett rendszerek. Az egymással együttműködő\, számos technológiai rétegben elrendezett összetevő hatalmas mennyiségű adatot szolgáltat saját működéséről\, mely adatokat teljesítmény-felügyeleti\, optimalizálási és hibaelhárítási feladatokban használnak fel. Ezen adatok kézi erővel való feldolgozásához egyre inkább olyan\, automatizált megoldásokra van szükség\, melyek képesek önállóan következtetéseket levonni a vizsgált rendszer állapotát illetően. Az egyik legfontosabb feladat ezen a területen olyan módszerek kifejlesztése\, melyen a nyers adat mintázatait felismerve kepések rendellenességeket észlelni es előre jelezni az rendszer teljesítményét befolyásoló eseményeket. Az előadás fő témája egy ilyen megoldás es annak egyes építőtlenméinek bemutatása. Tárgyalunk alapvető adat előkészítési es feldolgozási valamint gépi tanulási módszereket\, melyek részét kepézik ennek az összetett adat elemző rendszernek. Az előadás betekintést nyújt a megoldás tervezési irányelveibe is. A cél\, hogy kézzel fogható ismereteket\, melyeket a hallgatóság felhasználhat saját\, valós életben megjelenő feladatok megoldására. \n-További részletek hamarosan!
URL:https://njszk.uni-obuda.hu/event/nokia-x-prediktiv-anomaliaeszleles-az-5g-s-mobilhalozatokon/
LOCATION:Budapest
END:VEVENT
END:VCALENDAR