Neumann János Szakkollégium

A Neumann János Szakkollégium is képviseltette magát az Óbudai Egyetem szakkollégiumait tömörítő fórumán. Az Összetartás célja, hogy megteremtse az egyetem szakkollégiumai közti kommunikációt, ezáltal egy erősebb összetartó közösséget hozzon létre azok tagjai között, munkájukat pedig segítse a kölcsönös tapasztalatcsere által.

Rengeteg tervünk van a jövőre nézve, amik megvalósításához remek partnerekre tettünk szert a többi szakkollégium vezetésében és a Rektori Hivatal megbízottjai személyében.

Tehetség. Siker. Közösség.

Lezajlott az idei NTP-SZKOLL pályázatban vállalt társadalmi felelősségvállalás kurzusunk. A BMSZC Bláthy Ottó Titusz Informatikai Technikum 10-edikes tanulóit fogadtuk az Óbudai Egyetemen. (tovább…)

Június 3-án pénteken, 16:30-tól az F.02 előadóban a BlackRock jóvoltából megismerkedhetünk a Natural Language Processing-el. Elgondolkodtál valaha, honnan tudja a telefonod, mit szeretnél begépelni? Vagy hogyan tudnak a Google és a Bing keresők releváns cikkeket ajánlani? Vagy honnan tudja a Facebook, hogy mit mutasson meg az idővonaladon? Vagy hogyan érti meg a digitalis asszisztensed, hogy mire szeretnéd megkérni? Ezeket mind az adatok elemzése, a data science és a természetes nyelvi feldolgozás (Natural Language Processing - NLP) működteti. (tovább…)

A felhőszámítási rendszerek komplex, skálázható és nagyszámú komponensből álló szolgáltatást nyújtanak többek között a Big Data, IoT és mesterséges intelligencia nagy kihívást jelentő felhasználási területein is. Az ilyen jellegű felhő szolgáltatások telepítése, konfigurálása és működtetése rendkívül összetett feladat lehet, ezért ezeket a műveleteket valamilyen módszer segítségével automatizálni érdemes, mivel a környezet és a felhasználási körülmények folyamatosan változnak. Másrészről nehézségbe ütközhet felfedezni azokat a "gyanús" helyzeteket, amelyek az esetleges hibák eredetének megtalálásához feltétlenül szükségesek. (tovább…)

A felhőszámítási rendszerek komplex, skálázható és nagyszámú komponensből álló szolgáltatást nyújtanak többek között a Big Data, IoT és mesterséges intelligencia nagy kihívást jelentő felhasználási területein is. Az ilyen jellegű felhő szolgáltatások telepítése, konfigurálása és működtetése rendkívül összetett feladat lehet, ezért ezeket a műveleteket valamilyen módszer segítségével automatizálni érdemes, mivel a környezet és a felhasználási körülmények folyamatosan változnak. Másrészről nehézségbe ütközhet felfedezni azokat a "gyanús" helyzeteket, amelyek az esetleges hibák eredetének megtalálásához feltétlenül szükségesek. (tovább…)