Nokia X – Prediktív anomáliaészlelés az 5G-s mobilhálózatokon

Napjaink kommunikációs hálózatai rendkívül összetett rendszerek. Az egymással együttműködő, számos technológiai rétegben elrendezett összetevő hatalmas mennyiségű adatot szolgáltat saját működéséről, mely adatokat teljesítmény-felügyeleti, optimalizálási és hibaelhárítási feladatokban használnak fel. Ezen adatok kézi erővel való feldolgozásához egyre inkább olyan, automatizált megoldásokra van szükség, melyek képesek önállóan következtetéseket levonni a vizsgált rendszer állapotát illetően. Az egyik legfontosabb feladat ezen a területen olyan módszerek kifejlesztése, melyen a nyers adat mintázatait felismerve kepések rendellenességeket észlelni es előre jelezni az rendszer teljesítményét befolyásoló eseményeket. Az előadás fő témája egy ilyen megoldás es annak egyes építőtlenméinek bemutatása. Tárgyalunk alapvető adat előkészítési es feldolgozási valamint gépi tanulási módszereket, melyek részét kepézik ennek az összetett adat elemző rendszernek. Az előadás betekintést nyújt a megoldás tervezési irányelveibe is. A cél, hogy kézzel fogható ismereteket, melyeket a hallgatóság felhasználhat saját, valós életben megjelenő feladatok megoldására.

-További részletek hamarosan!