KITERJESZTETT VALÓSÁG MEGVALÓSÍTÁSA MICROSOFT KINECT SEGÍTSÉGÉVEL
Vajdáné Németh Koni, Czinder Vendel Bence, konzulens: Dr. habil. Molnár András, Dr. Stojcsics Dániel Zoltán
A modern oktatásban egyre inkább helyet kapnak az informatika által támogatott interaktív megoldások, amelyek segítségével a diákok játékosan és érdekesen sajátíthatják el a tananyagot. A projekt célja egy olyan kiterjesztett valóság homokozó hardveres és szoftveres megvalósítása, amelynek segítségével érkekesebbé tehető a földrajzoktatás oly módon, hogy egy ládában található homok felületére kerül rávetítésre annak éppen aktuális domborzata valós időben, a domborzati térképeken alkalmazott konvencióknak megfelelően. A projekt alapot nyújthat továbbá más témakörökben megvalósítható alkalmazásoknak is.
A MAGYAR JELNYELVI ÁBÉCÉ KÉZJELEINEK FELISMERÉSE REKURRENS KONVOLÚCIÓS NEURÁLIS HÁLÓZAT SEGÍTSÉGÉVEL
Dankó Bence, konzulens: Kertész Gábor
A jelnyelv a siketek és nagyothallók által használt nyelv, melynek megértése a nyelvet nem ismerők számára bonyolult. Egy jelnyelv felismerő rendszer kézenfekvőbb lenne ilyenkor, azonban a magyar jelnyelv azonosítására kevés rendszer képes. Az osztályozást rekurrens konvolúciós neurális hálózat segítségével valósítom meg, amely egy népszerű képek felismerésére, osztályozására alkalmazott felügyelt gépi tanuláson alapuló eszköz.
