Kutatók Éjszakája

Szeptember 29-én a az Óbudai Egyetemen az NJSZK is kiállítóként részt vett.
Szerencsére sok taggal tudtunk részt venni és annál több nézelődőnek tarthattunk bemutatót érdekes technológiákról. Az egyik ilyen érdekességünk egy homokozó, ami a homokra kivetít színeket a homokdombok magassága alapján.
Remek volt látni, hogy mennyi fiatal érdeklődik az informatika iránt és szerencsére egyre több lány is eltudja magát képzelni ezen a szakmai pályán.☺️
Ti részt vettetek a Kutatók Éjszakáján

Brain Bar

Idén szeptember 21-22-én a szakkollégium tagjai részt vettek a Brain Bar-on.
Mi is az a Brain Bar? Európa legnagyobb jövőfesztiválja.
Rengeteg előadó látogat el ilyenkor a szerény országunkban, akikkel közösen vitathatjuk meg a szakterületeikhez kapcsolódó égető problémákat.
Első napról az egyik legérdekesebb előadás az Pótsa Mátyással volt arról, hogy az AI milyen hatást gyakorol a mai ember életére.

Brain Bar második napján volt több előadás is, hogy a modern technológiák hogyan szigetelnek el minket egymástól a XXI. században.
Ezek közül is kiemelném a legutolsó előadót Esther Perel New York Times bestseller írónőt és pszichoterapeutát.
Rövid előadásában remekül összefoglalta milyen bajok érintik a jelenleg kapcsolatra váró személyeket.
A végén még néhány kérdés megválaszolására is jutott ideje.

Gráf adatbázisok

Szeptember 20-án előadás lesz a szakkollégium keretein belül a gráfadatbázisról, amit Dr.Simon-Nagy Gabi fog tartani nekünk.
18:00 kezdéssel várunk minden érdeklődőt.
Borzasztóan érdekesnek hangzik az adat által vezényelt világunkban, hogy jobban belelássunk a mögöttes dolgokba.
BA.401-es teremben.

23/24 Tanévnyitó taggyűlés

Tisztelt Érdeklődő!

Ezúton szeretnénk meghívni a tanévnyitó taggyűlésünkre. A taggyűlés jelenléti formában lesz megtartva.

Időpont: 2023. szeptember 13., szerda 16:30.
Helyszín: BA.4.01 Tanácsterem

Határozatképtelenség esetén a megismételt taggyűlés
Időpontja: 2023. szeptember 13., 17:00
Helyszín: BA.4.01 Tanácsterem

Napirendi pontok:

  1. IEEE beléptetés
  2. Krasnyánszki Brúnó beszámolója a gólyatábori kitelepülésről
  3. Megújult weboldal
  4. Új terem
  5. A félév programjai
  6. Kitelepülés az állásbörzén, felvételi bizottság összehívása
  7. Személyi ügyek (Titkári pozíció, Tagfelvétel)
  8. Egyéb

Minden érdeklődőt szívesen várunk és reméljük minél több emberrel találkozhatunk a Taggyűlésen!

Üdvözlettel,
Neumann János Szakkollégium

NJSZK tag a Bátor Táborban.

A kedves tagunk önkéntesként vett részt a Bátor Táborban.
A karunkhoz illően technikusi pozícióban igyekezett a többi önkéntest támogatni. Körülbelül másfél hétig volt Hatvanban a tagunk.
Remek élményekről számolt be és hogy mindenkinek ajánlani tudja, hogy próbálja ki magát hasonló önkénteskedésben. A tagunkat nagyon feltöltötték a csodás élmények.

Szakkollégiumi Összetartás

A Neumann János Szakkollégium is képviseltette magát az Óbudai Egyetem szakkollégiumait tömörítő fórumán. Az Összetartás célja, hogy megteremtse az egyetem szakkollégiumai közti kommunikációt, ezáltal egy erősebb összetartó közösséget hozzon létre azok tagjai között, munkájukat pedig segítse a kölcsönös tapasztalatcsere által.

Rengeteg tervünk van a jövőre nézve, amik megvalósításához remek partnerekre tettünk szert a többi szakkollégium vezetésében és a Rektori Hivatal megbízottjai személyében.

Tehetség. Siker. Közösség.

Középiskolai robotika kurzus

Lezajlott az idei NTP-SZKOLL pályázatban vállalt társadalmi felelősségvállalás kurzusunk. A BMSZC Bláthy Ottó Titusz Informatikai Technikum 10-edikes tanulóit fogadtuk az Óbudai Egyetemen.

A diákok nyár elején Python programozási alapismereteket szereztek, és elméletben ismerkedtek a robotprogramozás alapjaival.
Ezután 2022 szeptemberében visszatértek az egyetemre, hogy gyakorlatban is kipróbálhassák ismereteiket a szakkollégium eszközein.

A szakkollégium által beszerzett MAKEBLOCK mBot 2 robotok kifejezetten oktatási célra lettek kifejlesztve. Rendelkeznek ultrahangos távolságszenzorral, és vonalkövetésre és színfelismerésre alkalmas RGB szenzorokkal is. Így a tanulók egyszerűen sajátíthatnak el robotikai feladatokat.
Ezek az eszközök mostantól a szakkollégium eszköztárát képezik, így további kurzusok tartására is hasznosak lesznek.


A kurzus oktatója: Dr. Simon-Nagy Gabriella

A feladatok előkészítésében és a foglalkozások megtartásában segítettek:
– Köpf Andrea
– Kun Ádám
– Major Sándor
– Pintér Krisztián

Természetes nyelvi szövegek gépi feldolgozása (NLP) a gyakorlatban

Június 3-án pénteken, 16:30-tól az F.02 előadóban a BlackRock jóvoltából megismerkedhetünk a Natural Language Processing-el.

Elgondolkodtál valaha, honnan tudja a telefonod, mit szeretnél begépelni? Vagy hogyan tudnak a Google és a Bing keresők releváns cikkeket ajánlani? Vagy honnan tudja a Facebook, hogy mit mutasson meg az idővonaladon? Vagy hogyan érti meg a digitalis asszisztensed, hogy mire szeretnéd megkérni? Ezeket mind az adatok elemzése, a data science és a természetes nyelvi feldolgozás (Natural Language Processing – NLP) működteti.

Az emberiség évezredek alatt hatalmas mennyiségű adatot generált, és az új adatok generálása egyre gyorsuló ütemben zajlik. Csak gondolj bele, a mai nap folyamán hány chat üzenetet, email-t vagy like-ot küldtél, illetve hány képet vagy linket osztottál meg. Ahhoz, hogy ekkora mennyiségű adat (részben szöveges, és gyakran strukturálatlan) feldolgozható legyen, és kérdéseinkre válaszokat kapjunk, különleges módszerekre és technikákra van szükségünk.

Itt jön be a képbe a data science és az NLP.

Előadásunkban rövid áttekintést szeretnénk adni a data science-ről, és a természetes nyelvi feldolgozás alapjairól. Ezen felül bemutatunk néhány izgalmas üzleti felhasználást, például hogy hogyan lehet e-mail-ekből csalási kísérleteket kimutatni, illetve hogy szöveges tartalomban hogyan lehet a leglényegesebb szavakat és mondatokat megtalálni.